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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

国务院联防联控机制：聚焦突出问题 落实农村疫情防控责任******

　　为解决当前农村疫情防控缺医少药的突出问题、短板弱项和其他农民群众关心的急难愁盼问题，落实五级书记抓农村疫情防控责任，1月10日，国务院联防联控机制农村地区疫情防控工作专班印发《关于加强农村地区疫情防控工作调研督导的通知》（以下简称《通知》），提出针对县（市）、乡镇（街道）、村的调研督导8项参考清单。

　　《通知》指出，各地要把调研督导作为推动农村地区疫情防控工作的重要抓手，坚持问题导向，按照一级抓一级、一级督一级的要求，聚焦建立农村重点人群包人包户联系人制度等重点内容，开展调研督导。对调研督导中发现的问题咬住不放，一抓到底，挂单督办，提高解决问题的实效。

　　《通知》强调，县级层面重在安排部署、把控需求，要及时部署，全面组织安排，确保农村患者有药用、有医治。乡镇层面重在统筹协调、调度指导，要督导乡村医疗机构对重点人群巡访、巡诊，建立协助转运转诊机制，做好统筹调度运输车辆和人员的准备。

　　村级层面重在实际操作、具体落实，要建立重点人群信息台账，落实包保机制，到户到人，动态掌握实时情况；要备足人员、车辆，帮助做好就医转诊；要做好疫情防控、合理用药、卫生习惯等常识的宣传；要安排专人对红白喜事等聚集性活动以及棋牌室、网吧等密闭场所，进行巡查指导，督促落实戴口罩、消毒、通风等防控措施；要对需要帮助的困难村民，安排专人落实饮食、医药、农事等帮扶措施。（光明网记者宋雅娟）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）